Perguntas com tags [big data]

CryptoPioneer Wed Sep 18 2024 | 7 respostas 1691

Você pode explicar onde o big data normalmente é armazenado? Existe um tipo específico de hardware ou sistema de armazenamento comumente usado? Além disso, existem medidas de segurança para proteger esta vasta quantidade de informações contra ameaças potenciais? Além disso, existem regulamentos ou diretrizes que regem o armazenamento e o tratamento de big data, garantindo a sua privacidade e confidencialidade? Por último, como é que as organizações garantem que as suas soluções de armazenamento de big data são escaláveis ​​e capazes de acomodar o crescimento futuro?

KDramaCharm Wed Sep 18 2024 | 5 respostas 775

Com licença, não pude deixar de notar sua menção ao big data. Você poderia explicar se é realmente possível vender big data? Estou curioso sobre a legalidade e as implicações éticas de tal transação. Além disso, se for realmente viável, que tipo de informação normalmente seria incluída em conjuntos de big data e como eles são normalmente avaliados? Existe um mercado próspero para big data e, em caso afirmativo, quais são os principais compradores e vendedores? Eu apreciaria seus insights sobre este assunto.

PearlWhisper Wed Sep 18 2024 | 6 respostas 1626

Você poderia explicar os três tipos distintos de big data que são comumente discutidos na indústria? Estou particularmente interessado em entender como eles diferem entre si e os insights exclusivos que podem fornecer para empresas e organizações. Além disso, você poderia fornecer alguns exemplos de aplicações do mundo real onde esses tipos de big data foram aproveitados de forma eficaz?

CharmedFantasy Wed Sep 18 2024 | 5 respostas 1405

Você poderia esclarecer a importância da regra 80/20 ao embarcar em um projeto de dados em grande escala? Estou intrigado em saber como este princípio, muitas vezes referido como princípio de Pareto, pode ser aplicado no contexto de gestão e análise de grandes quantidades de dados. Especificamente, como orienta a priorização, a alocação de recursos ou talvez até a seleção dos conjuntos de dados mais impactantes? Estou ansioso para saber como os profissionais da área aproveitam esse conceito para agilizar seus processos e garantir o uso mais eficaz de seu tempo e recursos.

DondaejiDelightfulCharmingSmile Tue Sep 17 2024 | 7 respostas 1155

Então, você é novo no mundo do big data e está se perguntando do que se trata? Deixe-me ajudá-lo. Big data, em termos simples, refere-se à grande quantidade de informações geradas todos os dias a partir de diversas fontes, como mídias sociais, transações on-line e redes de sensores. Esses dados são tão grandes e complexos que os softwares e métodos tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com eles de forma eficiente. Mas por que o big data é importante? Bem, é uma virada de jogo para empresas e organizações. Ao analisar big data, as empresas podem obter informações valiosas sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e eficiência operacional. Isto, por sua vez, os ajuda a tomar melhores decisões, otimizar suas operações e permanecer à frente da concorrência. Mas como isso funciona? Essencialmente, a análise de big data envolve a coleta, o armazenamento e o processamento dessa enorme quantidade de dados usando ferramentas e tecnologias especializadas. Essas ferramentas podem lidar com grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, permitindo que as organizações extraiam deles insights significativos. Portanto, se você é um iniciante e deseja começar com big data, é importante compreender os conceitos básicos de análise de dados, mineração de dados e aprendizado de máquina. Além disso, ter um conhecimento sólido de linguagens de programação como Python e R também pode ser útil. Com as habilidades e o conhecimento certos, você pode aproveitar o poder do big data e usá-lo para impulsionar o crescimento e a inovação em sua organização.